AI와 결합해 마케팅을 혁신적으로 수행하고 있는 국내 기업 5곳 - 네이버, 삼성전자, 무신사, CJ ENM, 카카오

AI와 결합해 마케팅을 혁신적으로 수행하고 있는 국내 기업 - 네이버

 

국내 기업들도 글로벌 흐름에 발맞춰 AI 기술을 마케팅 전략의 중심축으로 채택하고 있습니다. 단순히 자동화하거나 분석하는 수준을 넘어, 이제는 고객 개개인의 행동과 감성을 실시간으로 이해하고, 맞춤형으로 반응하는 ‘인간 중심의 AI 마케팅’이 본격화되고 있습니다. 한국의 디지털 소비자들은 빠른 반응성과 개인화된 경험을 요구하는 경향이 높기 때문에, AI를 마케팅에 접목하는 시도는 선택이 아닌 필수로 자리 잡고 있습니다.

특히 AI를 활용한 마케팅은 개인화 추천, 자동 콘텐츠 생성, 실시간 데이터 기반 캠페인 운영, 감성 분석, 대화형 인터페이스 등 다양한 방식으로 확장되고 있으며, 이를 기반으로 브랜드 충성도 강화, 신규 유입 확대, 전환율 증가라는 성과도 이어지고 있습니다. 본문에서는 이러한 변화 속에서 AI 마케팅 전략을 선도하고 있는 국내 기업 5곳(네이버, 삼성전자, 무신사, CJ ENM, 카카오)의 사례를 분석합니다.

 

네이버와 삼성전자 – 검색과 콘텐츠의 AI 개인화 전략

국내 최대 포털인 네이버는 AI를 마케팅 전반에 통합적으로 활용하는 대표 기업입니다. 네이버는 자체 AI 플랫폼인 ‘하이퍼클로바X’를 기반으로, 광고 타겟팅, 콘텐츠 큐레이션, 검색 개인화 등 다양한 기능을 강화하고 있습니다. 특히 스마트채널 광고는 AI가 사용자의 검색 의도, 행동 데이터를 실시간 분석해 가장 적절한 브랜드 메시지를 자동 노출하며, 클릭률 및 전환율 향상에 기여하고 있습니다.

삼성전자는 AI 마케팅을 제품 중심에서 ‘경험 중심’으로 전환시키고 있습니다. 삼성은 2024년부터 AI 기반 인터랙티브 광고 플랫폼을 도입해, 사용자의 관심사와 맥락에 따라 다른 제품 메시지를 실시간 제공하고 있으며, 주요 플래그십 제품 출시 시 AI 분석 결과를 기반으로 타겟 고객층별 콘텐츠를 자동 생성해 마케팅 속도와 효율을 극대화하고 있습니다. 또한 삼성닷컴은 AI를 통해 고객이 가장 많이 반응하는 제품 정보를 우선 노출하며, 추천 알고리즘을 고도화하여 구매 전환률을 증가시키고 있습니다.

 

무신사와 CJ ENM – AI로 커뮤니티와 콘텐츠를 재해석하다

무신사는 AI 기술을 통해 쇼핑 경험과 커뮤니티 경험을 동시에 개선한 사례로 주목받고 있습니다. 무신사는 고객의 구매 이력, 관심 브랜드, 코디 선호 스타일 등을 AI가 분석하여, 개인별 맞춤 콘텐츠와 상품을 큐레이션해 제공합니다. 특히 최근에는 AI 이미지 인식 기술을 활용해, 고객이 업로드한 사진을 분석하고 비슷한 스타일의 제품을 추천하는 기능을 시험 중에 있으며, 이는 콘텐츠 기반 마케팅의 정교화를 가능하게 합니다.

CJ ENM은 콘텐츠 산업에 AI를 접목해 마케팅 효율을 극대화하고 있습니다. 방송 프로그램과 영화 예고편을 대상으로 AI 감성 분석을 실시하여, 어떤 장면이나 대사가 가장 감정적으로 반응이 큰지를 측정하고, 이를 바탕으로 SNS 광고 영상이나 유튜브 클립을 최적화합니다. 또한 AI를 통해 시청자 세그먼트별로 선호하는 콘텐츠 유형을 분류하고, 콘텐츠 편성 및 타겟 마케팅 전략에 활용하고 있습니다. CJ ENM은 AI 기반 트렌드 예측 시스템도 운영하며, 콘텐츠 제작에서 마케팅까지의 연결 고리를 강화하고 있습니다.

 

카카오 – AI 기반 추천과 대화형 마케팅의 진화

카카오는 AI를 대화형 마케팅과 추천 시스템에 전략적으로 활용하고 있는 대표 사례입니다. 카카오는 ‘카카오 i’를 중심으로 광고 알고리즘을 고도화하고 있으며, 카카오톡 채널 내 AI 챗봇을 통해 고객 응대, 프로모션, 이벤트 알림 등을 자동화하고 있습니다. 이러한 대화형 마케팅은 클릭률, 응답률, 전환율 측면에서 기존 푸시 알림 대비 최대 3배 이상 높은 수치를 기록한 바 있습니다.

또한 카카오는 AI 기반 추천 엔진을 강화하여 이용자의 관심사에 따라 콘텐츠와 광고를 자동 큐레이션합니다. 예를 들어, 브런치, 카카오페이지, 다음뉴스 등 콘텐츠 플랫폼에서는 사용자의 클릭, 머문 시간, 공유 빈도 등을 기반으로 개인화된 피드를 제공하며, 이를 광고 상품과 연계해 매출 상승과 고객 만족도를 동시에 확보하고 있습니다. 카카오의 마케팅 전략은 단순한 데이터 분석을 넘어서, 고객 대화와 반응 속에서 실시간으로 진화하는 AI 구조를 구축하는 데 초점을 두고 있습니다.

 

국내 AI 마케팅의 방향성과 과제

이들 5개 기업은 공통적으로 AI를 단순 기술이 아닌 마케팅의 전략 자산으로 활용하고 있으며, AI 기반 마케팅은 이제 브랜드와 소비자 간의 관계를 정의하는 핵심 도구로 작동하고 있습니다. 특히 데이터 기반 타겟팅을 넘어서, 소비자 감정·행동 예측, 자동화된 콘텐츠 생산, 대화형 상호작용으로 확장되고 있으며, 이는 브랜드가 보다 정교하고 유연한 방식으로 고객과 관계를 맺을 수 있도록 해주고 있습니다.

하지만 동시에 윤리적 데이터 활용, 개인정보 보호, AI의 투명성 확보는 기업들이 반드시 해결해야 할 과제입니다. 또한 AI 기술을 보유하는 것만으로는 충분하지 않으며, 그 기술을 브랜드 정체성과 연결해 경험으로 풀어내는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 향후 국내 기업들의 AI 마케팅은 기술 중심이 아니라 ‘고객 중심의 인간적인 AI 설계’를 통해 차별화되어야 하며, 이러한 전략은 결국 지속 가능한 브랜드 충성도와 시장 내 영향력으로 이어질 것입니다.

AI는 효율을 넘어 감정적 연결을 설계하는 도구로 진화하고 있으며, 이를 어떻게 브랜드의 철학과 결합시키느냐가 경쟁의 핵심이 될 것입니다. 앞으로는 AI를 잘 다루는 기업보다, AI를 통해 사람을 더 깊이 이해하는 기업이 시장을 리드하게 될 것입니다.